金年会科技全域智能运维平台与智能运维副驾(AISWare AIOps&Copilot)是一款基于运维专属大模型,融合多源异构运维数据,通过运维知识融合增强、大小模型融合增强、决策执行能力增强提供智能运维服务的产品。
基于历史数据的特征自动匹配最优算法进行异常检测
通过告警RCA和链路图谱的智能挖掘实现故障根因定位
基于运维专属大模型打造的智能运维副驾
基于运维领域知识训练运维专属大模型,让大模型更懂运维知识,“听懂”运维话术。
提供开箱即用的运维专家服务,应用方便快捷,并在实际应用中持续闭环优化。
支持多个智能体Agent的协作与动态编排调度,为运维提供智能化决策执行服务。
提升整体运维效率
保障系统运行质量
合理控制运营成本
增强人均运维能力
某电信运营商在Haproxy响应时延、Kafka Topic流量和业务量等多类指标监控告警工作中引入AISWare AIOps,实现智能化动态阈值异常检测,已成功预测多次生产故障。
某电信运营商在O域告警收敛场景中引入了AISWare AIOps,通过告警RCA规则动态挖掘,实时定位根因告警并收敛,有效缓解了告警风暴。
某省运营商当前NFV生产集群,技术组件多,告警内容复杂,监控指标与日志难以进行有效利用,日常生产压力大(5分钟感知-15分钟恢复)。该运营商引入AIOps的日志异常检测、指标异常检测等分析能力,通过模式挖掘及数知结合的事件根因分析实现智能决策,辅助故障快速定位。
某运营商运维机器人问答能力演进停滞,人力投入总量上升,存在答复命中率低、工单数量大和运维成本高等问题。引入了Copilot产品后,基于大模型驱动的运维认知能力增强,提升了运维问答的专业性和精准性,整体提高了运维效能,同时为数字化市场开启新赋能进程提供了实践基础。
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