渊思·行业大模型是金年会科技面向千行百业，聚焦“平台、模型、工具”三个层面建立的通用人工智能与行业认知增强一体化的行业大模型产品体系。该产品体系包括1个基于通用人工智能赋能行业的应用基础开发平台，3个行业专属大模型，8个适配特定应用场景的认知增强工具。覆盖从大模型研发到应用落地生命周期全流程，助力企业高效完成一站式智能转型。
金年会科技全力打造的智能化MaaS底座和“一站式”企业级AI平台，提供全栈AI技术、开箱即用的MaaS（Model as a Service，模型即服务）服务，有效弥合通用大模型与行业应用的鸿沟。
基于通信行业代码打造，支撑行业专属场景的代码生成注释、代码总结、单元测试生成等10余项编程任务。
基于通信网络域数据打造，支撑网络状态实时分析、网络故障识别、网络投诉处理等网络全生命周期智能化能力。
基于运维数据打造，支撑客户投诉处理、运维工单处理、运维知识问答、运维决策执行等全方位智能运维服务。
是一款多智能体应用，以对话式交互为服务范式，提供全新的智慧识客、懂客、触客、留客能力。
集成了自智网络专属大模型、网络认知增强服务以及面向网络运维的智能化工具集，是自智网络向高阶演进的加速器与催化剂。
通过大语言模型、增强分析和领域知识融合，帮助业务人员、数据分析师快速获取、分析与展示数据，为管理者提供智能决策辅助。
多引擎知识对话软件，可以广泛应用于智能客服、营销推荐知识问答等场景，助力企业数字化转型、降本增效。
基于大模型技术研发的智能编程助手，具备跨库代码检索、代码解释和代码补全三大能力，可实现自然语言到代码的高效生成和优化。
基于运维专属大模型的智能体应用，显著提升运维过程中感知、分析、决策和执行的能力。
深入融合大模型和自动化技术，通过对话驱动即可自动理解用户意图并智能编排生成机器人流程，完成任务的执行并反馈。
专注为企业提供数据开发、治理、运维、问答智能化服务，通过人机交互和协同提升智能化水平实现企业数据全生命周期管理。
基于对通信、能源、交通等行业的深度理解和实践经验打造，聚焦行业特点，打造专属的行业大模型。
“1个平台+3个大模型+8个认知增强工具”的产品体系，为客户提供全面的大模型产品和服务支撑。
面向重点行业，提供开箱即用的TAC MaaS平台、行业大模型和行业认知增强工具集。
标准化产品+本地化服务，为客户提供更加个性化和针对性的大模型服务。
某运营商使用AI²-TAC MaaS产品作为该省大模型平台的统一底座，结合ChatBI等认知增强工具，在智能问答、智能运维、政企等业务领域和实际场景中落地。
该运营商集团按集约建设、逐步推广的模式，覆盖7大类超600+指标，上线3月内点击超1.2万次，缩短查数链路50%，提升报告生成效率超过90%。
该运营商将Chatbots应用于智能营销领域，成功实现了在信息查询、营销话术推荐、个性化产品推荐以及智能表单填写等四大核心场景的落地应用。推荐类达到89%，营销效率提升50%。
该运营商将RPATaskGPT作为智能流程助手落地政企宽带受理、商务极光下单、一证五户查询等28个场景并投入生产使用，是通信行业内第一个实现RPA与大模型产品化结合并投入生产的产品。
该运营商基于Ops CoPilot问答能力的提升减少工单的创建，从而压降工单量。工单拦截率45%，问答成功率99%。
增强实时分析提升运维效率200%，自动完成多系统的联合调用查询组装数据小于1分钟，自动生成分析报告小于15分钟。
基于400+代码仓库，5W+高质量代码语料，对编程大模型进行二次训练和微调，实现电信专属业务场景的代码快速编写，提供跨库代码检索、代码解释和代码补全三大核心能力。
该运营商利用DMG CoPilot提升数据开发、治理和运营效率。成功应用后，数据开发效率提升30%+，数据治理效率提升50%+，数据运营效率提升40%+。
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