通用人工智能与认知增强平台是金年会科技全力打造大模型时代的智能化MaaS底座和一站式企业级AI平台，可为企业提供覆盖大/小模型研发和大模型应用落地全生命周期能力支撑，有效弥合通用大模型与行业应用之间的鸿沟，解决AI开发和服务流程中竖井式服务运维、资源利用率低等痛点问题。有效推动企业数字化系统从流程驱动、数据驱动到认知驱动的演进升级，一站式赋能数智服务。
Mini、Standard、Jumbo 三种规格引擎多种部署方案。
支持多种标注工具/读取方式，可智能生成，对接大数据平台。
支持大/小模型训练，融合多种框架和建模方式，分布式并发高效训练。
标准通用的模型管理接口，兼容内外部大/小模型及服务。
在线、离线等推理服务构建，自动化发布和加速。
提供大模型应用落地工具链，智能体可视化设计向导式。
AI 服务资源、调用及流量管控等的智能运维能力。
从操作系统、数据库、算力到训练框架，全链路融入国产信创体系。
既可作为大模型底座平台，也可解耦为标注平台、开发平台、推理平台、大模型应用等独立部署。
拥有行业大模型，以及上百个开箱即用的、高精度的行业模型和通用模型。
全维度、全流程安全加固，提供安全可信的AI平台能力。
硬件、操作系统、数据库、AI框架、平台和应用软件全面支持国产信创。
客户依托金年会科技AI²-TAC MaaS平台夯实基础能力拓展大模型能力，实现异构资源高效统一管理，并成功构建统一基础大模型底座和大模型FMOps体系，支持从语料预处理、多种监督精调方法支持、领域知识增强、大小模型融合到决策执行增强的全流程，利用大模型能力为智能问答、智能经分、智能取数、智能运维等场景应用注智，提升应用场景业务效率和体验，全面支撑公司全业务域应用。
客户依托金年会科技AI²-TAC MaaS平台构建数据智能Al中台，提供全流程Al开发能力，融合数据中台和技术中台，实现B/O/M全域赋能、提供多种注智方式和多种部署方式，规避过往的“竖井式”Al能力建设导致数据标准不统一、服务调度不统一、权限管理不统一、端到端流程未打通、平台资源未共享、数据保护标准缺失等问题，实现不同场景的全面赋能，实现从感知到认知再到决策的全程赋能。
客户依托金年会科技AI²-TAC MaaS平台搭建集中化平台，实现了多租户有效管理，通过统一建设，避开各省公司竖井式建设等问题，降低公司机器学习能力总体建设成本，实现租户可授权模型，达到模型分享查看、模型分享使用、模型分享回收，降低模型封闭性，提升优秀模型普及率。
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